반응형 AI 트렌드2 LLM과 SLM: AI 혁신을 이끄는 두 축의 기술 비교와 미래 전망 LLM과 SLM의 차이점과 활용 방법을 알아보세요. 대규모와 소형 언어 모델의 특징, 응용 분야, 미래 전망을 심층 분석합니다.LLM과 SLM이란 무엇인가?인공지능(AI) 분야에서 LLM(Large Language Model)과 SLM(Small Language Model)은 서로 다른 크기와 특성을 가진 언어 모델로, 각각의 장단점에 따라 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 두 기술은 AI 혁신의 중심에 있으며, 각기 다른 접근 방식으로 언어 처리 및 분석 문제를 해결하고 있습니다. LLM (Large Language Model) 개요LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성 능력을 극대화한 대규모 언어 모델을 의미합니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-4와 Google의 PaLM .. 2024. 11. 30. 2024년 인공지능 트렌드와 미래 전망: AI 혁명이 가져올 변화들 AI 트렌드와 미래 전망을 살펴보세요. 자연어 처리, 자율주행, 헬스케어 AI, 윤리적 문제 등 다양한 AI 기술의 발전과 미래를 알아봅니다. AI 도입을 고려하는 기업들을 위한 팁도 제공합니다. 1. AI의 현재와 급성장 배경인공지능(AI)은 최근 몇 년간 다양한 분야에서 비약적인 발전을 이루며 우리의 삶에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI는 더 이상 SF 영화 속 기술이 아닌, 실제로 우리 생활과 산업에 깊이 관여하는 현실적인 도구로 자리 잡았습니다. 특히 빅데이터와 고성능 컴퓨팅 기술의 발달로 인해 AI 기술이 빠르게 확산되고 있으며, 이는 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다. AI의 발전은 주로 머신러닝과 딥러닝 기술에 의해 주도되고 있으며, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 자율주행, .. 2024. 10. 5. 이전 1 다음 반응형
