반응형 대규모 언어 모델2 AI 모델의 한계를 뛰어넘는 혁신, MCP(Model Context Protocol)의 모든 것 MCP(Model Context Protocol)는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 및 도구와 실시간으로 소통할 수 있게 해주는 차세대 오픈 프로토콜입니다. 본문에서는 MCP의 개념, 필요성, 구조, 적용 사례, 미래 전망을 심층 분석합니다. AI 시대의 판도를 바꾸는 기술, MCP(Model Context Protocol)란?최근 생성형 AI 기술이 폭발적인 주목을 받고 있는 가운데, 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하기 위한 다양한 시도들이 이루어지고 있습니다. 그 중 하나가 바로 **MCP(Model Context Protocol)**입니다.MCP는 LLM 기반의 애플리케이션이 외부 데이터 소스 및 도구들과 실시간으로 상호작용할 수 있도록 설계된 개방형 프로토콜입니다. 즉, GPT .. 2025. 4. 16. LLM과 SLM: AI 혁신을 이끄는 두 축의 기술 비교와 미래 전망 LLM과 SLM의 차이점과 활용 방법을 알아보세요. 대규모와 소형 언어 모델의 특징, 응용 분야, 미래 전망을 심층 분석합니다.LLM과 SLM이란 무엇인가?인공지능(AI) 분야에서 LLM(Large Language Model)과 SLM(Small Language Model)은 서로 다른 크기와 특성을 가진 언어 모델로, 각각의 장단점에 따라 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 두 기술은 AI 혁신의 중심에 있으며, 각기 다른 접근 방식으로 언어 처리 및 분석 문제를 해결하고 있습니다. LLM (Large Language Model) 개요LLM은 방대한 양의 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성 능력을 극대화한 대규모 언어 모델을 의미합니다. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-4와 Google의 PaLM .. 2024. 11. 30. 이전 1 다음 반응형
