문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 판매 정보(BOOK_SALES) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
문제
2022년 1월의 카테고리 별 도서 판매량을 합산하고, 카테고리(CATEGORY), 총 판매량(TOTAL_SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 카테고리명을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 BOOK 테이블과 BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
2 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
3 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
BOOK_ID | SALES_DATE | SALES |
1 | 2022-01-01 | 2 |
2 | 2022-01-02 | 3 |
1 | 2022-01-05 | 1 |
2 | 2022-01-20 | 5 |
2 | 2022-01-21 | 6 |
3 | 2022-01-22 | 2 |
2 | 2022-02-11 | 3 |
2022년 1월의 도서 별 총 판매량은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 입니다.
카테고리 별로 판매량을 집계한 결과는 다음과 같습니다.
CATEGORY | TOTAL_SALES |
인문 | 3 |
경제 | 16 |
카테고리명을 오름차순으로 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.
CATEGORY | TOTAL_SALES |
경제 | 16 |
인문 | 3 |
SELECT A.CATEGORY, SUM(B.SALES) TOTAL_SALES
FROM BOOK A, BOOK_SALES B
WHERE TO_CHAR(SALES_DATE, 'YYYY-MM') = '2022-01'
AND A.BOOK_ID = B.BOOK_ID
GROUP BY A.CATEGORY
ORDER BY 1 ASC;
동작순서
1. FROM 절: 먼저 데이터를 가져올 테이블을 지정합니다. 이 경우 BOOK 테이블(A라는 별칭 사용)과 BOOK_SALES 테이블(B라는 별칭 사용)을 사용합니다.
2. WHERE 절: WHERE 절은 조건을 지정하여 검색 결과를 필터링합니다. 이 쿼리에서는 SALES_DATE를 YYYY-MM 형식으로 변환하여 '2022-01'과 비교하여 해당 연월의 판매 데이터만 선택합니다. 또한 BOOK 테이블의 BOOK_ID와 BOOK_SALES 테이블의 BOOK_ID가 일치하는 경우를 조인합니다.
3. SELECT 절: SELECT 절은 결과에 포함할 열을 지정합니다. 이 쿼리에서는 카테고리(CATEGORY)와 해당 카테고리의 판매량 합계(TOTAL_SALES)를 선택합니다. 판매량은 SUM 함수를 사용하여 계산됩니다.
4. GROUP BY 절: GROUP BY 절은 지정된 열의 값을 기준으로 결과를 그룹화합니다. 이 쿼리에서는 카테고리(CATEGORY)별로 그룹화하여 각 카테고리의 판매량을 계산합니다.
5. ORDER BY 절: 결과를 정렬합니다. 이 쿼리에서는 카테고리(CATEGORY)를 오름차순으로 정렬합니다.
결과적으로, 이 쿼리는 2022년 1월의 각 책 카테고리별 판매량을 계산하고, 카테고리별로 정렬하여 반환합니다.
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