문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_CODE | VARCHAR(8) | FALSE |
PRICE | INTEGER | FALSE |
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같고
PRODUCT_ID | PRODUCT_CODE | PRICE |
1 | A1000011 | 15000 |
2 | A1000045 | 8000 |
3 | C3000002 | 42000 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
2 | 1 | 2 | 2022-03-02 |
3 | 3 | 3 | 2022-05-01 |
4 | 2 | 1 | 2022-05-24 |
5 | 1 | 2 | 2022-07-14 |
6 | 2 | 1 | 2022-09-22 |
각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다.
PRODUCT_CODE 가 A1000011인 상품은 총 판매량이 6개, 판매가가 15,000원
PRODUCT_CODE 가 A1000045인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원
PRODUCT_CODE 가 C3000002인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원
그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.
PRODUCT_CODE | SALES |
C3000002 | 126000 |
A1000011 | 90000 |
A1000045 | 16000 |
--1.
SELECT A.PRODUCT_CODE,
SUM(A.PRICE * B.SALES_AMOUNT) AS SALES
FROM PRODUCT A,
OFFLINE_SALE B
WHERE A.PRODUCT_ID = B.PRODUCT_ID
GROUP BY A.PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC,
PRODUCT_CODE;
--2.
SELECT A.PRODUCT_CODE,
SUM(A.PRICE * B.SALES_AMOUNT) AS SALES
FROM PRODUCT A
INNER JOIN OFFLINE_SALE B ON A.PRODUCT_ID = B.PRODUCT_ID
GROUP BY A.PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC,
PRODUCT_CODE;
동작순서
1. FROM 절:
FROM PRODUCT A, OFFLINE_SALE B
PRODUCT 테이블을 A라는 별칭으로, OFFLINE_SALE 테이블을 B라는 별칭으로 사용합니다. 이 단계에서는 쿼리가 두 테이블을 사용한다는 것을 명시합니다.
2. WHERE 절:
WHERE A.PRODUCT_ID = B.PRODUCT_ID
두 테이블을 조인하는 조건을 정의합니다. PRODUCT 테이블의 PRODUCT_ID와 OFFLINE_SALE 테이블의 PRODUCT_ID가 일치하는 행을 결합합니다.
3. SELECT 절:
SELECT A.PRODUCT_CODE,
SUM(A.PRICE * B.SALES_AMOUNT) AS SALES
조인된 결과에서 PRODUCT_CODE와 각 제품의 총 매출(PRICE와 SALES_AMOUNT의 곱의 합)을 선택합니다. SUM(A.PRICE * B.SALES_AMOUNT)는 각 제품의 매출 합계를 계산합니다.
4. GROUP BY 절:
GROUP BY A.PRODUCT_CODE
PRODUCT_CODE를 기준으로 결과를 그룹화합니다. 이는 동일한 PRODUCT_CODE를 가진 행들을 하나의 그룹으로 묶어줍니다.
5. ORDER BY 절:
ORDER BY SALES DESC,
PRODUCT_CODE
최종 결과를 SALES의 내림차순으로 정렬합니다. 매출액이 같은 경우에는 PRODUCT_CODE를 기준으로 오름차순 정렬합니다.
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